どんな判断にも，第１種の過誤と第２種の過誤をおかしてしまう可能性があります。ネットオークションで最安値だと判断し入札したら，実は相場と変わらなかった，こんな経験は誰にでもあると思います。逆に，相場と変わりなく安値感がないと思っていたのに，よく調べたらものすごくお買い得だった。そんなこともあるでしょう。前者の例は差があると判断したのに（最安値だと思ったのに）違ったので，第１種の過誤です。一方，後者の例は，差がないと判断したのに（相場の値段と変わらないと判断したのに）差があった（お買い得だった）ので，第２種の過誤になります。
有意水準だけに注目する帰無仮説検定では，第２種の過誤についてほとんど情報が得られません。有意水準は第１種の過誤が生ずる確率であり，帰無仮説検定では，それだけをコントロールするからです。第２種の過誤の確率は直接コントロールできません。しかし，上の日常的な例からも分かるように，何かの判断をするなら，第１種の過誤と第２種の過誤のどちらもが生じうるのです。
大久保街亜・岡田謙介 (2012). 伝えるための心理統計：効果量・信頼区間・検定力 勁草書房 pp.150-151
PR
