リキャプチャでは，２つの単語を入力させる。１つめは従来のキャプチャと同じで，本当に人間が利用しているかどいうかを確かめるための単語だが，２つめの文字列にちょっとした細工が仕掛けてある。この単語，コンピュータによる文書読み取り（OCR）業務でうまく読み取れなかった文字列なのだ。OCRでは，原稿の文字にかすれがあったり，滲んでいたりすると，読み取りミスが発生する。コンピュータでお手上げだった単語を拾ってきて，リキャプチャで人間に読み取り作業をさせれば，正しい読み取りが可能なうえに，人間かどうかの認証もできるとあって一石二鳥。おまけに作業報酬もタダと来ている。
その価値は計り知れない。実際に入力作業に人を雇えばとてつもないコストがかかる。仮に1回当たり10秒働いてもらったとして，1日に2億件だから，1日の延べ労働時間は55万時間にもなる。米国の2012年の最低賃金は時給7.25ドル。つまりOCRで読めなかった語句の解読作業を業務として発注すれば，1日約350万ドル（3億5000万円），年間10億ドル（1000億円）をゆうに超える計算だ。それがフォン・アーンの手にかかれば，無償で人々に仕事をさせていることになる。グーグルは，このリキャプチャをウェブサイト向けに無料で提供しており，すでにフェイスブックやツイッター，クレイグズリストなど，20万ものサイトが採用している。
∨・Ｍ＝ショーンベルガー＆Ｋ．クキエ 斎藤栄一郎（訳） (2013). ビッグデータの正体：情報の産業革命が世界のすべてを変える 講談社 pp.152-153
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