よいモデルは

よいモデルは，たとえ予測が当たらなくても役に立つ。「どんな予測もたいてい間違うことがわかる。すると，なぜ間違うのか理解しようとする。そして間違ったときにどうするのか，間違ったときのコストを最小にするにはどうすればいいのかを考える」とオゾノフは言った。
　心にとめておいてほしいのは，モデルは世界の複雑さを理解するためのツールであって，世界そのものの代用品にはならないという点だ。これが重要なのは，予測するときだけではない。マサチューセッツ工科大学（MIT）の神経科学者トマソ・ポッジオは，私たちの脳による情報処理は推定作業の連続だと見ている。

ネイト・シルバー　川添節子（訳）　(2013).　シグナル＆ノイズ：天才データアナリストの「予測学」　日経BP社　pp.253
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