IQ上昇を「空虚」と言いきる前に，因子分析を機能分析で補ってみたい。因子分析から隠れた特性が見つかったところで，それをはたらかせることなど誰にもできない。私たちは日常，話をしたり，計算をしたり，科学や道徳の問題について考えたり，なにかしら帰納的な活動をしているのだ。十種競技にたとえて両分析の違いを見てみよう。十種競技は，100・400・1500メートル走，110メートルハードル，円盤投げ，棒高跳び，やり投げ，走り幅跳び，砲丸投げ，走り高跳びの十種目に挑む。
十種競技の成績を因子分析すると，一般因子ｇと下位因子——瞬発力（短距離走），跳躍力（幅跳びや高跳び），筋力（投擲種目）など——が導かれる。一般因子ｇが導かれるのは，同じ時間と場所，つまり同じ条件で競技がおこなわれ，各種目の成績には相関関係があるからだ。すなわち，ある種目に秀でている人は総合でも平均以上の成績をあげる。また，各種目はｇ負荷量が違うので，優秀な選手でもとびぬけて成績のいい種目もあれば，それほどでもない種目が出てくる。1500メートル走よりも100メートル走のほうがｇ負荷量ははるかに高いだろう。1500メートル走以外の種目に持久力は必要ないからだ。
ジェームズ・Ｒ・フリン 水田賢政（訳） (2015). なぜ人類のIQは上がり続けているのか？人種，性別，老化と知能指数 太田出版 pp.25-26
PR
