仮説駆動型とデータ駆動型

　この「仮説駆動型」の方法，もしくは演繹的方法に代わるアプローチがある。それは「データ駆動型」の方法，もしくは帰納的方法である。このアプローチも，やはり三つのステップから構成される。(1)膨大な量のデータを集める，(2)データを解析してパターンを検出する。(3)これらのパターンを使って仮説を立てる。

　研究者の中には，個人的な好みの問題として，どちらかのアプローチに心惹かれる人もいる。しかしじつをいえば，これら二つのアプローチは対立するものではない。データ駆動型のアプローチは，直観だけに頼るより，探究の価値のある可能性の高い仮説を立てるためのアプローチと見るべきなのだ。そうして良い仮説を立てたのち，仮説駆動型の研究を行えばよい。

セバスチャン・スン　青木薫（訳）　(2015).　コネクトーム：脳の配線はどのように「わたし」をつくり出すのか　草思社　pp. 340

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