情報とは，直観に従って形式張らずに定義してみると，「不確実性を守るもの」のようになるかもしれない。実は，これはきちんとした定義でもあるとわかった——情報の量は，不確実性を低減させるものの量によって決まる（ゆえに，圧縮したファイルはランダムに見える。０番のビットからｎ番のビットまでの値がわかったところで，ｎ＋１番のビットにどんな値があるかはまったく予測できない——もし予測できるのであれば，まだ圧縮する余地があるということになる）。情報の量，つまり情報の「質量」に相当するものは，もともとシャノンの１９４８年の論文で発表されたもので，「情報エントロピー」，「シャノンのエントロピー」，または単に「エントロピー」と呼ばれている。エントロピーが高いほど情報量は多くなる。いまや驚くほど多くのもの——コイントスから電話での通話，ジョイスの小説，初デート，遺言，チューリングテストにいたるまで——の情報量が，測定可能であることがわかっている。
ブライアン・クリスチャン 吉田晋治（訳） (2012). 機械より人間らしくなれるか：AIとの対話が，人間でいることの意味を教えてくれる 草思社 pp.308
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