検索データ分析には，何がヘイトを起こし，また減らすのかを学ぶ別の有意義な使い方もある。たとえば黒人のクォーターバックがドラフトされた際の，あるいは女性が公職に当選した際の，人種差別的，性差別的な検索数を調べることができる。地域の警察活動と人種差別主義が，あるいは新しい反セクハラ法と性差別主義が，どのように呼応しているかも調べられる。
意識下の偏見について学ぶことも有意義だ。たとえば，少女を励まし，あまり容姿を気にしなくてすむよう，誰もがもっと努力できるかもしれない。グーグル検索データやネット上の真実の泉は，人間の心の闇をかつてないほど明らかにする。これは時として認めにくい事実だ。だがそれが私たちを強くもする。データを持って心の闇と戦うことができるのだ。世界の問題に対するデータを豊富に集めることは，問題解決への第一歩なのだ。
セス・スティーヴンズ＝ダヴィドウィッツ 酒井泰介（訳） (2018). 誰もが嘘をついている：ビッグデータ分析が暴く人間のヤバい本性 光文社 pp. 188
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