読んだ本から個人的に惹かれた部分を抜き出します。心理学およびその周辺領域を中心としています。 このBlogの主な目的は，自分の勉強と，出典情報付きの情報をネット上に残すことにあります。書誌情報が示されていますので，気になった一節が見つかったら，ぜひ出典元となった書籍をお読みください。
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もっとも高い値段をつけた人が買っているのだから，転売しようとすれば，必ずそれより低い値段しかつかないはずだ。これが，オークションでいう「勝者の呪い」である。「勝者の呪い」というのは，オークションで落札できる人は，その品物の価値を過大に評価した人だから，必ず損をするというものだ。もちろん，オークションで手に入れた品物を転売する気がなければ「勝者の呪い」は発生しない。他人よりも高い私的価値を自分がもっていたとしても，それは自分が損をすることにならない。ところが，転売して儲けるとか，その品物を使って儲けようという場合には，損失を被るという意味で「勝者の呪い」にかかってしまう。プロ野球選手がどの球団とも選手契約できるフリーエージェントになった場合，複数の球団のなかで一番高い年俸や移籍金をオファーしたところが選手を獲得する。しかし，しばしばその選手の活躍は期待はずれということになりがちだ。
大竹文雄 (2017). 競争社会の歩き方 中央公論新社 pp. 38-39
最も単純なモデルは，次のように記述できる。何らかの母集団の統計値に個人は２通りの方法で関与する。第１は，その統計値について何らかの選好を持つこと。第２は，その統計値に何らかの寄与をすることである。ふつう，両者は別々のものである。つまり，中年であることと中年の人と仲よくなりたいかどうかは別問題だし，金持ちであることと金持ちと付き合いたいかどうかは別問題だ。とはいえ両者の間に相関関係が存在することもある。
相関性が存在しないなら，選好が同じだという理由で集まった人たちは，母集団のサンプルにすぎない。この人たちには，その選好以外には集団を形成する理由が何もない。
選好と寄与が負の相関関係にあるときは，回帰する傾向が見られる。つまり，ある集団の何らかの統計値が平均から乖離していずれかの極値に寄っているとき，この集団は，反対の極値に寄っている集団に合流する傾向を示し，後者も前者に合流する傾向を示す。たとえば，太った人は痩せた人と，痩せた人は太った人と一緒にいたい，というふうに。この場合，太った人と痩せた人を分離しようとしても，持続しない。
選考と寄与に正の相関関係が成り立つ場合には，分離が発生しうる。
トーマス・シェリング 村井章子（訳） (2016). ミクロ動機とマクロ行動 勁草書房 pp. 215-216
経済学では，所得と成長，通貨供給量と信用，インフレ，国際収支，資本市場，公的債務の分析にこうした「会計報告」の類いが欠かせない。これらの数字は（分析目的でデータを収集する人に比べると），実施に経済活動に従事している人にとっては，往々にして把握しにくい。
この状況は，別々の部屋にたくさんの椅子が置かれて大勢のプレーヤーが繰り広げる椅子取りゲームに似ている。人々は個別に行動しており，気づかれないうちに椅子が取り除かれたり，新しいプレーヤーが加わって新たな椅子が追加されたりする。プレーヤーにわかっているのは，すばやくやらないと，音楽が止まったときに坐る椅子がなくて退場させられてしまうことだけだ。だから誰もがせかせかし，のろくさい人がいると苛立つ。椅子の数が人の数より少ないことがつねに頭から離れないからだ。いかにうまくやろうと，音楽が止まったときに必ず何人かは椅子なしになること，どれほど俊敏でも，椅子なしになる人数は変わらないこともわかっている。椅子なしの人を退場させたとき，椅子を減らすのではなく退場者と同数のプレーヤーを加えていけば，退場までにプレーする平均回数を計算することができる。椅子取りが非常にうまくて最後まで退場させられないプレーヤーがいようと，初回で姿を消すプレーヤーがいようと関係なく，平均は数学的に求められる。
トーマス・シェリング 村井章子（訳） (2016). ミクロ動機とマクロ行動 勁草書房 pp. 49-50
社会科学の中でも経済学は，このように個別の例からの一般化が重要な役割を果たす。それは経済学が，価値が等しいものの交換を主に扱うことと関係がある。私が自転車を買うとしよう。私は自転車を手に入れて150ドルがなくなる。自転車屋は自転車がなくなって150ドルを手に入れる。自転車屋の主人は，そのうち90ドルを次の自転車の仕入れに，40ドルを家賃，給料，電気代などに充てる。そして20ドルが利益として自転車屋のものになる。仕入れに支払われた90ドルは，さらに部品，組立工場の賃金，賃貸料，電気代などに充てられ，電気代は燃料，人件費，発電所建設に伴う借入金の金利，配当，税金などに充てられる。こんな具合に他の項目についても内訳を調べることが可能だ。こうしてすべての項目を調べ上げて会計報告をしようとすると，私が自転車に支払った150ドルから生じる利益（所得税・利益課税・社会保障給与税を含む）を150ドルになるまで足さなければならないことがわかる。
トーマス・シェリング 村井章子（訳） (2016). ミクロ動機とマクロ行動 勁草書房 pp. 48-49
情報ネットワーク，人種の分離，結婚，言語の発達などは，往々にして重なり合い，互いに連動する。小売店やタクシー会社やモーテルの従業員を見ると，均質であることが多い。アイルランド人であれ，イタリア人，キューバ人，プエルトリコ人であれ，あるいは白人または黒人であれ，プロテスタントまたはカトリックであれ，均質であるということは，何らかの目的や設計の存在を示唆する。だが決定因は情報ネットワークである可能性が高い。空きポストに採用されるのは，空きポストが出たことを知っている人だ。空きポストが出たことは，その会社で働いている知人から教えてもらった。その人と知り合ったのは，同じ学校出身だから，近所に住んでいるから，家族を介して，教会あるいはクラブが同じだから，といった具合である。しかも以前から社員による推薦は，新規採用者が望みうる最善の保証に近い。
トーマス・シェリング 村井章子（訳） (2016). ミクロ動機とマクロ行動 勁草書房 pp. 40
クリスマスカードの「自由市場」がなぜ最適の交換に行き着かないのかを疑問に思うなら，答はこうだ。市場ではないのだから，最適な結果を期待する理由がそもそもないのである。自由市場がうまく機能しているとすれば，それは，売買可能な商品を，情報が入手可能な状況で，自由意志に基づいて取引しているという特殊なケースである。天体にしても，ごく特殊な惑星に限れば円軌道を描いている。
トーマス・シェリング 村井章子（訳） (2016). ミクロ動機とマクロ行動 勁草書房 pp. 31
経済モデルは人間の行動に関する誤った認識に基づいてつくられているが，皮肉にも，そうしたモデルがあるおかげで，経済学は最強の社会科学とされている。経済学が最強と言われる理由は２つある。１つ目の理由に議論の余地はない。公共政策への提言においては，経済学者はどの社会科学者よりも強い影響力を持っているからだ。なるほど政策提言は経済学者の独壇場だと言っていい。ごく最近まで，他の社会科学者が政策について議論する場に呼ばれることはめったになく，たとえ呼ばれたところで，親族が集まる場で子どもの席に座らされるような扱いを受けた。
もう１つの理由は，経済学は知性の面でも最強の社会科学だと考えられているからである。経済学には核となる統一理論があり，それ以外のほとんどすべてのことがその理論から導かれる。それが最強とされるゆえんだ。あなたが「経済理論」という言葉を使うと，それが何を意味するのか，周りの人にはわかる。そのような土台を持っている社会科学は他にない。他の社会科学の場合はむしろ，理論の目的が特定の分野に限られる傾向がある。特定の環境下で何が起こるかを説明するためのものだ。実際，経済学者はよく，経済学を物理学になぞらえる。物理学と同じように，経済学ではいくつかの核となる前提が設定され，その前提の下で理論が展開されている。
リチャード・セイラー 遠藤真美（訳） (2016). 行動経済学の逆襲 早川書房 pp.22-23
